Хотя NVIDIA часто считается одной из самых ценных компаний в мире, её генеральный директор Дженсен Хуанг шутливо называет себя главным источником снижения продаж.
🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇
Roblox Telegram
Во вторник во время конференции разработчиков GTC 2025 Хуан шутливо присвоил себе этот титул. Во время своего выступления он посмеялся над предыдущим поколением графических процессоров Nvidia, назвав его Hopper.
В определенных ситуациях Хоппер выглядит удовлетворительно, и это самая благоприятная оценка, которую я могу дать относительно Хоппера. Я отметил это в ходе ключевой речи.
Заметку Хуанга подчеркивает значительный прогресс компании с момента запуска Hopper в сентябре 2022 года, и в этом действительно есть доля правды.
На недавнем мероприятии GTCE Хуанг вместе с Nvidia представили процессоры Blackwell Ultra и Rubin Ultra для искусственного интеллекта. Ожидается, что эти чипы появятся на рынке ближе к концу 2025 года и в начале 2026 года. По словам Хуанга, эти инновации в технологии AI должны привести к значительному прорыву в инфраструктуре ИИ.
Чипы искусственного интеллекта Blackwell Ultra и Vera Rubin
В центре основного выступления Nvidia на конференции GTC находятся два чипа: Blackwell Ultra GB300 и Rubin Ultra.
Два типа высокопроизводительных микросхем разработаны для удовлетворения растущих вычислительных потребностей искусственных интеллектовых производств. Эти центры обработки данных служат основой для передовых языковых моделей, таких как ChatGPT и Perplexity.
Несмотря на ограниченную доступную информацию о спецификациях мощности обоих чипов, Nvidia утверждает, что их чип Рубен Ультра обеспечивает производительность приблизительно в 3,3 раза большую, чем у Блэквелл Ультра.
Во время пред-основного заседания представители Nvidia поделились информацией о том, что их обновленный процессор Blackwell Ultra сохраняет производительность ИИ на уровне 20 петафлопс, как и его предшественник прошлого года. Ключевое улучшение заключается в увеличении объема памяти до 288 ГБ по сравнению с предыдущими поколениями, которые имели 192 ГБ.
NVIDIA утверждает, что чип GB300 обеспечивает примерно в полтора раза большую производительность искусственного интеллекта по сравнению с GB200. Ожидается, что это увеличит потенциальную прибыль Blackwell на фабриках AI-вычислений до пятидесятикратного роста по сравнению с центрами обработки данных, основанными на чипе Hopper от NVIDIA.
Блэквелл Ультра был специально разработан для этого случая. Это гибкий универсальный инструмент, идеально подходящий для обучения моделей искусственного интеллекта, выполнения последующих задач обработки и создания интеллектуальных предсказаний.
Проще говоря, они показывают, что новые модели, Блэквелл Ультра и Рубин, представляют значительные улучшения по сравнению с технологиями прошлого года, главным образом в их способности к логической обработке.
Как энтузиаст технологий, я рад поделиться тем, что ИИ сделало огромный шаг вперед, требуя значительно больше вычислительных мощностей для задач вроде рассуждения и агентивного искусственного интеллекта. В ответ мы разработали Blackwell Ultra – унифицированную, адаптивную платформу, специально созданную для этой эпохи. Она способна обрабатывать предварительное обучение, последующее обучение и инференс для ИИ-рассуждений с легкостью и эффективностью.
Для чего именно предназначены эти масштабные чипы компанией NVIDIA? Учитывая масштабы выставки GTCE, похоже, что они планируют обеспечить работу множества различных устройств.
Самостоятельное вождение, роботы и многое другое
Среди значительных инноваций, которые обеспечивает ИИ инфраструктура NVIDIA, – это самоуправляемые автомобили.
Хуанг объявил о сотрудничестве с GM по решению проблемы полностью автономных транспортных средств. Уверенно заявил во время презентации: ‘Эра самоуправляемых автомобилей наступила’.
Согласно Хуангу, GM будет использовать модели искусственного интеллекта от NVIDIA, особенно в области «симуляции и валидации».
Дженерал Моторс (GM) решил использовать платформу Nvidia Omniverse для создания виртуальных реплик или «цифровых близнецов» своих производственных линий. Эти цифровые аналоги применяются в качестве реалистических тренировочных площадок в цифровом пространстве.
Я наблюдаю за тем, как General Motors описывает свои планы по использованию виртуального тестирования и производственных симуляций для повышения эффективности заводов.
Инициатива также включает обучение роботизированным системам, которые используются компанией General Motors в таких задачах как перемещение материалов, транспортировка и точная сварка.
Кроме того, Хуан углубился в инициативы NVIDIA по роботам, особенно упомянув модель Groot, которую они называют фундаментальной структурой для разработки человекоподобных роботов.
Nvidia описывает свою модель N1 как первую открытую и адаптивную базовую модель в мире, разработанную для универсальных мыслительных процессов и способностей гуманоидов. Более того, они упоминают, что это первая из нескольких моделей, подготовленных и доступных для использования роботами с характеристиками гуманоидов по всему миру.
Несколько ведущих фирм, специализирующихся на гуманоидных роботах, с большим энтузиазмом интегрируют образ Грута в свои технологии: это такие компании как Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics и NEURA Robotics.
Использование Groot предоставляет вескую причину: модель от Nvidia была предварительно обучена на оборудовании самой Nvidia. Это позволяет фирмам-разработчикам роботов значительно экономить усилия при подготовке своих роботов для разных задач, поскольку нет необходимости обучать модель с нуля.
Хуан даже вышел на сцену с роботом, чтобы подчеркнуть важность этого момента.
А вот и продолжение!
Удивительно, но Nvidia не только представила карты Blackwell Ultra и Rubin, но также намекнула на возможный выпуск нового оборудования в 2028 году, которое они назвали ‘Feynman’.
Относительно того, что мог планировать Фейнман, остается загадкой. Однако компания Nvidia последовательно обещала ежегодные обновления своих чипов даже в условиях проблем с производством и внедрением.
Установив такой ритм, NVIDIA теперь должна разработать ещё более мощные и энергоэффективные чипы и успешно убедить пользователей своего оборудования в необходимости обновления до этих новых компонентов.
В феврале акции Nvidia значительно упали после выпуска модели искусственного интеллекта DeepSeek, которая демонстрирует эффективность сопоставимую с ChatGPT при гораздо меньшем потреблении энергии.
Будучи энтузиастом технологий, я должен признать, что DeepSeek и его инновационная модель заставили усомниться в необходимости энергоемких ИИ-инфраструктур, предложенных компаниями вроде Nvidia на будущее. Однако только время покажет, оправдано ли это скептицизм.
Пока что можно пристегнуть ремни и ждать больше оборудования ИИ в следующем году.
Другие статьи от Laptop Mag
- Отзывы о видеокартах NVIDIA RTX 50-й серии выглядят мрачно: медленное начало или впустую потраченное поколение графических процессоров?
- Некоторые классические игры могут работать хуже на игровых ноутбуках серии RTX 50 — вот почему.
- Энди Хуан из NVIDIA высказывает резкие замечания в адрес DeepSeek, но они скорее всего отличаются от того, что вы ожидаете
Смотрите также
- Roblox Eye Test все ответы [этап 1-115]
- Руководство по событию «Рыбалка» в The Hunt Mega Edition – 2025
- Мертвые рельсы Сценарии (март 2025)
- Как получить меч CID Kagenou v2 в стихе
- Полное руководство и прохождение события The Hunt Mega Edition в Роблокс.
- Заброшенные пути
- Руководство по квесту Фиш Лаки Ивенту — Лепреконы, местоположения и награды
- Руководство по мега-токену выживания от стихийных бедствий в издании The Hunt Mega Edition
- Как получить Мега Токены охоты в A Dusty Trip
- Как поймать секретную рыбу-банан в Fisch
2025-03-19 00:02