Утечка слайдов намекает на то, как Nvidia рассматривает свои компьютеры с искусственным интеллектом по сравнению с конкурентами

Как исследователь с опытом работы в области информатики и искусственного интеллекта, я внимательно следил за разработками в области персональных компьютеров с искусственным интеллектом. Недавнее объявление Microsoft об определении «ИИ-ПК» с чипом нейронного процессора (NPU), а также новейшими процессорами и графическими процессорами, а также доступом к Copilot, пробудило мой интерес. Однако достоверность предполагаемых презентационных слайдов Nvidia, на которых проводится различие между базовым AI-ПК и премиальным AI-ПК, сомнительна, и важно подходить к этой информации критически.

Как исследователь, изучающий последние достижения в области технологий, я бы описал «ПК с искусственным интеллектом» как персональный компьютер, оснащенный чипом нейронного процессора (NPU) для ускорения искусственного интеллекта в дополнение к новейшим центральным процессорам (ЦП) и Графические процессоры (GPU). Более того, он должен иметь легкий доступ к Microsoft Copilot, который можно активировать с помощью специальной клавиши Copilot на клавиатуре.

Как любопытный поклонник технологий, я наткнулся на несколько интригующих слайдов от Nvidia. Согласно этим документам, заявленные требования Microsoft к их AI-ПК, похоже, не включают в себя расширенные функции и возможности системы высшего уровня с высокопроизводительным выделенным графическим процессором. Вместо этого они больше соответствуют основным элементам ПК начального уровня или стандартного ПК с искусственным интеллектом.

Слайды презентации Nvidia якобы были размещены на китайском веб-сайте BenchLife.info и имели пометку «Конфиденциально Nvidia — не распространять» в знак конфиденциальности. Однако подтвердить их подлинность невозможно. На этих слайдах сравниваются характеристики как стандартных, так и высокопроизводительных компьютеров с искусственным интеллектом, используя пиковые показатели AI TOPS, чтобы проиллюстрировать потенциальную разницу в производительности между ними.

Дискретные графические процессоры лучше подходят для производительности ИИ, чем NPU?

Как аналитик, я могу сказать, что, хотя для Nvidia это может показаться простой маркетинговой стратегией по увеличению продаж графических процессоров RTX, на самом деле это нечто большее, чем кажется на первый взгляд. Действительно, называть компьютеры, оснащенные Nvidia RTX, «компьютерами с искусственным интеллектом премиум-класса» вполне соответствует своей цели, но они правы, подчеркивая превосходящую вычислительную мощность дискретных графических процессоров по сравнению с NPU в настоящее время.

Судя по просочившейся презентации, стандартный компьютер с искусственным интеллектом использует NPU (нейронный процессор) для ускорения искусственного интеллекта, обеспечивая от 10 до 45 тера операций в секунду (TOPS). С другой стороны, высокопроизводительные компьютеры с искусственным интеллектом оснащены дискретными графическими процессорами, обеспечивающими производительность от 100 до более 1300 TOPS. Наконец, тяжелые вычисления с использованием искусственного интеллекта требуют «тысяч TOPS» с использованием облачных графических процессоров, что является еще одним продуктом, предлагаемым Nvidia.

Как аналитик, я изучил рассматриваемые слайды, но не могу достоверно подтвердить их легитимность без официального подтверждения от Nvidia. Однако представленные данные не кажутся неправдоподобными. Использование дискретного графического процессора вместо нейронного процессора (NPU) для ускорения искусственного интеллекта дает потенциальные преимущества, такие как более быстрое редактирование фотографий и видео и улучшенные игровые возможности. Однако важно отметить, что использование дискретного графического процессора имеет одну оговорку: для него может потребоваться дополнительное энергопотребление и ресурсы по сравнению с NPU.

В большинстве случаев компьютеры с дискретными графическими процессорами стоят дороже, чем компьютеры со встроенной графикой. Однако, если нейронные процессоры (NPU) являются единственным средством реализации возможностей искусственного интеллекта на персональных компьютерах без значительного увеличения их стоимости, это может быть причиной недавнего акцента Microsoft на «базовых» компьютерах с искусственным интеллектом.

Хотя графические процессоры Nvidia RTX предлагают превосходные возможности искусственного интеллекта, они могут иметь более высокую цену, чем менее продвинутые варианты. Однако, если человек намерен использовать свой ноутбук в основном для игр, дополнительные расходы на дискретный графический процессор можно считать разумными из-за повышения производительности игр и искусственного интеллекта.

Смотрите также

• iPhone 16 Pro против iPhone 15 Pro: стоит ли обновляться?
• Финал 2-го сезона «Королевы змей» ужасно захватывающий, но все же получает четверку (обзор 8-й серии).
• Как получить достижение Rock Bottom в Doors – Roblox
• Mid Century Modern на Hulu: 5 вещей, которые нужно знать о предстоящей комедии Hulu
• «Агата все вместе» и 8 лучших шоу, которые стоит посмотреть в потоковом режиме в сентябре 2024 года
• Собственный капитал актеров «Только убийства в здании»: какая звезда детективной комедии имеет самый большой собственный капитал?
• Все места потерянных ключей в Rarity Miner – Roblox
• Лучший путь Серо в Type Soul
• Как освоить стиль кулачного боя в Demon Piece
• Что такое предохранитель в Roblox: Pet Simulator 99?

2024-05-02 07:44