Muse, новый искусственный интеллект от Microsoft, может представить игровой процесс в видеоиграх, которых не существует

от

Если вам нужно больше доказательств того, что ИИ и игры находятся на курсе столкновения, Microsoft приглашает вас.

🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇

Roblox Telegram

В среду Microsoft представила свой AI Muse AI, способный производить сегменты игры с изображения или просто несколько коротких клипов, что составляет не более одной секунды.

Как наблюдатель, я нахожу, что с лишь минимальным подталкиванием можно представить игровую графику и даже генерировать идеи для интерактивных элементов. Это то, к чему, похоже, Microsoft стремится превратить простое понятие в осязаемую реальность.

Первый в мире генератор игрового процесса

Проект Microsoft, называемый «Muse», как подробно описано в исследовательской статье, опубликованной в журнале Nature в среду, совместно разработан Microsoft Research Game Intelligence и теорией Ninja Studios Xbox Games. Они называют это первоначальной «моделью мирового и человеческого действия», или для короткости.

Теоретически, генеративная модель искусственного интеллекта функционирует так же, как помощник для создания видеоигр, аналогично копированию или CHATGPT. Microsoft предполагает, что эта технология может ускорить процесс разработки как основных (AAA), так и независимых (инди -) игр.

По словам Microsoft, что выделяет Muse, так это его всестороннее понимание 3D -игровой среды, охватывающая физику игры и способ реагирования на входные данные игрока.

Как технический энтузиаст, я взволнован этим инновацией! Это позволяет мне, так сказать, разрабатывать ИИ, который выпускает очаровательные и разнообразные игровые переживания. Это не просто еще один маленький скачок в сфере ИИ; Это гигантский шаг к моделям ИИ, способными расширить возможности создателей игр своим генеративным мастерством.

Основываясь на первоначальных демонстрациях, трудно не согласиться с этим резюме. Если мы проведем демонстрации за чистую монету, Muse кажется компетентной в создании игры, которая выглядит довольно правдоподобной, учитывая минимальные ресурсы, с которыми она должна работать.

Как исследователь, у меня была возможность засвидетельствовать впечатляющую демонстрацию Microsoft, где они продемонстрировали, как их продвинутая система, Muse, использовала единое промо -изображение для игры Bleeding Bleeding — сама игра, используемая в его обучении — и создала различные различные -Поп из этого начального изображения.

После создания демонстрации пользователи могут интерактивно перемещаться по производственной последовательности, используя геймпад для маневрирования персонажа. Впоследствии они могут точно настроить результаты, используя текстовые инструкции.

Microsoft утверждает, что Muse в настоящее время используется в создании «модели искусственного интеллекта для игрового процесса в реальном времени, обученной другим внутренним играм». Более того, вполне вероятно, что Muse может способствовать превращению винтажных игр в современные игровые встречи.

Microsoft выражает оптимизм, что работа может в конечном итоге принести преимущества как игрокам, так и для разработчиков, что позволяет им быстрее возродить классические игры и способствовать более эффективному процессу мозгового штурма для новых идей.

Кроме того, Microsoft изучает способы Muse для улучшения ранее существовавших игр. Например, разработчик игр, работающий над свежими опытами Fortnite, может потенциально производить или воспроизвести контент на лету и оценить его эффективность на этапе тестирования, даже до начала фактического развития.

Когда Muse будет доступна?

Хотя первоначальные результаты Muse впечатляют, очевидно, все еще много места для роста.

Во -первых, выходное разрешение Muse все еще утончено. Как указано в Microsoft, их текущие модели производят выходы с разрешением 300 x 180 пикселей, улучшение с разрешения начальной модели 128 x 128. Хотя этого достаточно для базового понимания, важно отметить, что это еще не качество с высоким разрешением.

В настоящее время MUSE способна производить надежный игровой процесс в течение приблизительно двух минут, но, учитывая достаточные ресурсы и изящество, нет никаких ограничений, не позволяющих ему повысить свою производительность и потенциально длиться дольше.

Остается неясным, когда проект под названием Muse станет доступным как в государственном, так и в частном секторах. Тем не менее, Microsoft объявила о своем намерении предоставить людям шансы принять участие в этом предприятии, начиная с краткого интерактивного опыта ИИ на лабораториях Copilot, которые, как они утверждают, будут запущены »очень скоро.

Кроме того, они намерены раскрыть свои начальные этапы ИИ и исследований в области игровых исследований, чтобы ускорить разработку будущих продуктов ИИ и получить ценную обратную связь раньше.

Без сомнения, очевидно, что искусственный интеллект, вероятно, повлияет на различные аспекты игр во многих отношениях. Это может варьироваться от помощи игрокам в преодолении сложных боссов или оттачивания их способностей, даже создания тех самых игр, которые нам нравится играть.

Исследование роли передового генеративного ИИ в повышении творчества в сфере разработки игры

Аннотация: Современный усовершенствованный искусственный интеллект (ИИ) имеет возможность революционизировать творческие сектора, облегчая творчество человека. Тем не менее, есть ограничения для этих моделей, которые делают полную интеграцию сложной. Чтобы эффективно поддерживать креативность, используя технологии, нам нужны такие практики, как итеративное уточнение и дивергентное мышление, в котором нынешние модели ИИ не хватает достаточной глубины. Принимая разработку игры в качестве примера, мы предлагаем метод разработки и оценки генеративных моделей искусственного интеллекта на основе потребностей пользователей, обеспечивая согласование с творческой практикой. В частности, мы представляем миру и модель человеческих действий (WHAM), современную генеративную модель, способную производить последовательные и разнообразные игровые последовательности, а также позволяет модификации пользователей. В отличие от предыдущих инструментов поддержки креативности, которые требовали конкретных определений структуры или извлечения для ограниченных доменов, WHAM может изучать соответствующие структуры из доступных данных, возможностей открытия для более широкого диапазона приложений.

Смотрите также

2025-02-19 23:00