Послушайте шипение! Это звук ваших нейронов, работающих на пределе из-за невероятной мощности множества графических процессоров. Ваш любимый инструмент ИИ эффективно справляется с вашими задачами. Однако кажется, что, делегируя такое умственное напряжение машине, вы постепенно становитесь всё больше похожи на диванного лежебоку, в то время как ваши собственные когнитивные способности отходят на второй план.
🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇
Roblox Telegram
Согласно недавнему исследованию, которое сейчас находится на стадии проверки, некоторые блестящие исследователи из Массачусетского технологического института предложили следующее объяснение.
Это исследование изучает влияние на функции мозга и поведение при использовании продвинутых языковых моделей, таких как ChatGPT для написания эссе. Результаты вызывают опасения относительно потенциальных долгосрочных последствий ИИ на способности к обучению, когнитивные процессы и сохранение памяти. Кроме того, недавний инцидент служит предостережением в этой теме.
Гугл ДипМид, ты Пустой Разум
Построение психического переутомления при использовании искусственного интеллекта в написании эссе разделило своих 54 испытуемых на три категории.
- Группа LLM получила задание выполнять задания только с помощью ChatGPT и не использовать другие вебсайты или инструменты.
- Группа поисковых движков разрешена использовать любые сайты кроме ЛЛМ, даже ответы с ИИ были запрещены.
- Группа, полагающаяся только на собственные знания.
В течение трёх встреч эти группы были поручены написать эссе на меняющейся теме. Например, одно потенциальное задание могло бы касаться темы ‘Искусство’: ‘Обладает ли искусство способностью изменить жизнь человека?’
Затем участникам было предоставлено 20 минут для написания эссе на выбранные ими темы; при этом они одновременно надевали гарнитуру Enobiо для сбора данных об электрических сигналах мозга с помощью ЭЭГ.
На четвертом заседании участники из группы LLM и только мозг обменялись ролями для оценки возможных долгосрочных последствий предыдущих взаимодействий.
В целом, во время трех первых тестов авторы с использованием только мозга демонстрировали самый высокий и широкий уровень активации мозга на протяжении выполнения задачи. С другой стороны, писатели, использующие помощь больших языковых моделей (LLM), показали наименьший объем мозговой активности в общем (но при этом последовательно выполняли задачу быстрее всех). Пользователи, полагающиеся на поисковые системы, обычно проявляли уровень активности мозга между этими двумя группами.
По сути, авторы, которые использовали только свой мозг, проявили активное участие в выполняемой задаче, что привело к более оригинальным и неповторимым произведениям. В то же время они совершенствовали свои навыки, вспоминая свои эссе позже, и испытывали гордость и привязанность к своей работе.
Со временем, наблюдая за пользователями другой модели (назовем ее LLM), я заметил, что они стали меньше взаимодействовать во время каждого сеанса и все чаще полагались на ChatGPT без существенных вопросов. Такое изменение в поведении заставило меня предположить снижение их чувства собственности к результатам работы. Созданные произведения выглядели менее уникальными, и были случаи, когда участники не могли правильно атрибутировать цитаты своей собственной работе. Эти наблюдения привели меня к выводу о возможном снижении долгосрочной памяти среди них.
Исследователи назвали это явление «метакогнитивной ленью». Это интересное название для группы прогрессивного рока, но также точное описание размытой границы между автопилотом и ассистентом, где люди часто отключаются и позволяют ИИ выполнять когнитивные задачи.
Тем не менее, четвертая сессия дала наиболее тревожные результаты. Согласно исследованию, когда группы LLM (Learning-from-Many) и Brain-only поменялись местами, первая, изначально зависимая от ИИ, испытывала трудности в восстановлении своего первоначального уровня производительности, измеренного до начала исследования.
TL;DR: ИИ делает нас глупыми, но нам не нужна была исследование, чтобы это доказать.
Проще говоря, постоянное использование инструментов искусственного интеллекта вроде ChatGPT для задач, связанных с решением проблем, инновациями и умственной деятельностью, может со временем ослабить нашу собственную способность выполнять эти функции независимо.
Но нам не требовалось исследование в 206 страниц, чтобы это понять.
10 июня произошел сбой длительностью более 10 часов, в результате чего пользователи ChatGPT потеряли доступ к своему AI-ассистенту. Этот инцидент привел к тревожному явлению: люди, похоже, неосознанно признавались в своей неспособности работать, писать или функционировать без помощи чатбота от OpenAI.
В данной работе можно было бы использовать шапочки ЭЭГ и методы оценки для подтверждения выводов, однако многие из нас могут неосознанно ощущать последствия этого в своей повседневной жизни.
В ситуациях, когда перед нами лежит легкий или сложный путь, часто считают, что только тот, кто необычайно глуп или не обладает здравым смыслом, намеренно выбирает более трудный и запутанный вариант.
С другой стороны, согласно представленным исследованиям, предполагаемый простой путь потенциально может привести к необратимому истощению наших лобных долей – особенно в контексте взаимодействия с искусственным интеллектом.
Особенно тревожно думать о том, что огромное количество студентов быстро адаптируются к использованию этих инструментов, и даже OpenAI выступает за расширенное применение ChatGPT в образовательных учреждениях. Это все является частью их более широкой цели — сформировать рабочую силу, хорошо подготовленную для работы с технологиями искусственного интеллекта.
Во время академического года 2022-2023 я входил в состав исследовательской группы на сайте Intelligent.com, которая обнаружила, что примерно треть студентов колледжей США использовали ChatGPT в своих учебных занятиях согласно нашему опросу, проведенному в 2023 году.
К 2024 году, согласно опросу Совета по цифровому образованию, около 86 процентов студентов в шестнадцати различных странах включили искусственный интеллект хотя бы частично в свою учебную деятельность.
Основное преимущество ИИ — его потенциал повышения производительности, позволяя выполнять задачи эффективнее и быстрее. Однако исследования учёных MIT показывают, что инструменты ИИ могут увеличить продуктивность работников до 15%. Тем не менее, долгосрочные последствия могут привести к зависимости от ИИ вместо независимости, что указывает на шаг назад в сторону зависимости, а не прогресса.
По крайней мере, тот, кто сидит перед компьютером.
Сизиль. Сизиль.
Еще от Laptop Mag
- Обманывает ли Microsoft пользователей относительно Copilot? Новые заявления указывают на продуктивность искусственного интеллекта.
- Почему инженеры из OpenAI отказываются от предложения в 100 миллионов долларов от Meta согласно Сэму Альтману.
- Последние модели Gemini 2.5 от Google — это самый большой ответ компании на ChatGPT, и они уже доступны
Смотрите также
- Стань медсестрой: Руководство для начинающих
- Прохождение Roblox Terminal Escape Room, глава 5
- Лучшие советы и приемы на первые 99 ночей в лесу
- Украсть руководство по Brainrot: Как получить секретные Brainrots
- Все Ninja Time Boss Drops, Местоположения и Время Появления
- Голубой обогреватель 2: Руководство для начинающих
- Список звуковых идентификаторов Jujutsu Shenanigans Kill – Roblox
- Aooni Nightmare: Руководство Для Начинающих
- Скрипты Roblox steal-a-brainrot (Июнь 2025)
- Контроль Европы: Руководство для начинающих
2025-06-20 21:00