«ИИ резко изменяет многие отрасли, включая игры»: Джесси Клэйтон из Nvidia размышляет о будущем игр с эфиром.

от

🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇

Roblox Telegram

Возможно, что сферы искусственного интеллекта (ИИ) и видеоигр могут показаться более похожими, чем вы ожидаете, и Nvidia хорошо известна в обеих этих областях.

В недавнем интервью с ноутбуком Jesse Clayton из Nvidia заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) значительно изменяет различные сектора, особенно игровой индустрии.

Клейтон упоминает, что усовершенствованные игровые функции AI, найденные в серии RTX 50, включая DLSS 4, являются результатом интенсивных усилий и приверженности специалистам по графике и искусственному интеллекту в NVIDIA.

Что вы думаете о будущем влиянии ИИ на игры, учитывая точку зрения Клейтона, опытного профессионала, который 19 лет в NVIDIA в настоящее время занимает должность директора по управлению продуктами и маркетингом продуктов для Windows AI?

«Эти инновации в нейронном рендеринге проводят путь к будущему игр».

Nvidia Geforce RTX Gaming Standard

Некоторое время, ведущие процессоры GTX GTX и GTX GTX и GTX GTX и RTX. Хотя AMD и Intel недавно вышли на отдельный рынок графических процессоров, многие геймеры продолжают предпочитать предложения Nvidia из -за их обширной истории аппаратного и программного обеспечения.

Эти инновации в нейронном рендеринге проводят путь к будущему игр.

Поклонники аппаратного обеспечения ПК, возможно, отметили, что последние графические процессоры NVIDIA RTX 50 «Blackwell» продолжают использовать 4N Fiv-Nanometer-процесс TSMC, аналогичный графическим картам серии RTX 40. По словам Клейтона, процесс 4N предлагает оптимальный баланс производительности, энергопотребления и стоимости для наших графических процессоров GeForce RTX 50, как сообщается в ноутбуке Mag .

Вместо этого давайте рассмотрим это: помимо аппаратного обеспечения, Nvidia также посвятила значительные ресурсы для разработки программной платформы AI. По словам Клейтона, эта платформа, усовершенствованная в течение десятилетнего периода, дает возможность разработчикам максимизировать возможности их графических процессоров RTX.

Поскольку NVIDIA включает в себя DLSS, NVIDIA Broadcast, RTX HDR и ACE в своих играх и предложениях ИИ, обновления аппаратного и программного обеспечения Nvidia и программного обеспечения сосредоточены на улучшении игр и процессов искусственного интеллекта.

AI играет решающую роль в различных аспектах игр, производства контента и разработки программного обеспечения, среди прочего. GPU NVIDIA GEFORCE RTX разработаны для ускорения этих игр и приложений.

Помимо предоставления регулярных обновлений драйверов для повышения игровой оптимизации, технология Super-Sampling (DLSS) NVIDIA (DLSS) часто признается ведущей в отрасли, когда дело доходит до генерации кадров.

Как аналитик, я заметил, что с DLSS 4 NVIDIA, хотя есть небольшая визуальная деградация при увеличении разрешения игры, рамы производятся гладко, предлагая многочисленные преимущества.

Клейтон утверждает, что искусственный интеллект играет важную роль в этой трансформации: «Ай теперь играет решающую роль в играх, производстве контента, разработке и других областях. Групы Nvidia Geforce RTX спроектированы для повышения скорости таких игр и применений, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как, в то время как Последние достижения искусственного интеллекта включены в них.

Несмотря на то, что вы можете продолжать играть в игры без поддержки ИИ, NVIDIA сохранит усовершенствование и расширение их технологий. Клейтон приписывает значительную часть недавних побед NVIDIA для ИИ, выражая: «Именно из -за [AI] мы наблюдаем замечательный прогресс с такими технологиями, как DLSS, NVIDIA Broadcast и RTX HDR.

Принимая руководство ИИ

Многие компании в этой области в настоящее время вкладывают ресурсы в подразделения нейронной обработки (NPU) в качестве новейшей технологии ускорения искусственного интеллекта. Тем не менее, Nvidia продолжает расставлять приоритеты в возможностях ИИ и приложениях, которые полагаются на единицы графики (графические процессоры).

Другими словами, согласно заявлению Клейтона для ноутбука Mag, «Появление NPU служит подтверждением того, что в области искусственного интеллекта растет интерес и требование к увеличению вычислительной мощности». В то время как каждый аппаратный ускоритель — единицы нейронной обработки (NPU) и графические единицы обработки (графические процессоры) — имеют свои уникальные приложения.

NPU полезны для непрерывных, низкопроизводительных задач AI, тогда как графические процессоры обрабатывают сложные требования AI в таких областях, как игры, мультимедийное производство, разработка программного обеспечения и другие ресурсные приложения.

Производительность искусственного интеллекта по существу ограничена мощностью обработки, предлагаемой оборудованием (ускорителями), которая его запускает.

Вполне вероятно, что NVIDIA будет сохраняться в том, чтобы вкладывать значительные ресурсы в искусственный интеллект (ИИ), в первую очередь сосредоточившись на графических единицах обработки (графические процессоры). Это связано с тем, что ИИ, возможно, является самой быстрой развивающейся технологией в информатике, а необходимость в ИИ и его приложениях быстро увеличивается. Как говорит Клейтон, «ИИ вполне может быть самой быстро развивающейся технологией в летописи вычисления». Следовательно, Nvidia должна оставаться конкурентоспособной, продолжая инновации, даже когда появляются появляющиеся претенденты на ИИ, такие как Deepseek внезапно появляются.

Поскольку ИИ все еще находится на своем раннем этапе развития, Клейтон с нетерпением ожидает того, что в будущем. Как он говорит: «Мы едва царапаем поверхность». В настоящее время разработчики занимаются задачами искусственного интеллекта, которые объединяют различные методы и модели для создания сложных приложений следующего поколения, но работа с ИИ продолжает представлять трудности.

Он отмечает, что технология ИИ постоянно раскрывает свежие территории для творчества. Теперь мы наблюдаем замысловатые задачи AI, такие как помощники приложений, цифровые персонажи и самоуправляемые агенты, которые работают по нескольким каналам связи. Потенциал ИИ будет ограничен только возможностями ускорителей, используемых для его выполнения.

Nvidia расширяет свои предложения по аппаратным обеспечениям AI, запустив цифры проектов, которые используют суперхип GB10 Grace Blackwell. Это означает, что производительность архитектуры Grace Blackwell System-On-A-Chip, обычно используемой в центрах обработки данных, теперь будет доступна на настольных компьютерах. Этот шаг направлен на удовлетворение растущего спроса на обработку искусственного интеллекта среди разработчиков, предлагая экономическое и энергоэффективное решение.

Nvidia 2025 Дорожная карта и что впереди

На CES 2025 я был причастным к объявлению NVIDIA об их последнем составе: RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI и RTX 5070. Версии настольных компьютеров RTX 5090 и RTX 5080 уже попадают на рынок, в то время как RTX 5070 TI и RTX 5070 планируются в ближайшее время. Кроме того, варианты ноутбука в серии RTX 50 были представлены на CES, причем ожидаемые запуска этих ноутбуков назначены на март.

Ожидается, что в мае Nvidia и MediaTek «Digits» AI Mini-PC будут выпущены.

Наши планы на будущее направлены на то, чтобы идти в ногу с растущей потребностью в искусственном интеллекте. Чтобы ускорить этот процесс, мы недавно представили NVIDIA NIM для RTX-это предварительно подготовленные микросервисы, которые упрощают начало работы с передовыми моделями. Кроме того, мы представили чертежи ИИ для RTX — они служат шаблонами для сложных проектов рабочего процесса ИИ.

Будучи техническим энтузиастом со страстью к играм, я часто оказывался среди скептиков, задающих вопрос, может ли ИИ по -настоящему улучшить искусство, опыт и радость, полученные из видеоигр. Однако, если есть одна компания, которая могла бы повлиять на мои сомнения и открыть умы коллег -геймеров на потенциал искусственного интеллекта в этом сфере, это не кто иной, как Nvidia.

Смотрите также

2025-02-07 20:00