DeepSeek: лучшая альтернатива ChatGPT или рассадник сомнительных заявлений?

от

🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇

Roblox Telegram

Похоже, в Интернете распространяется новая сенсация в области искусственного интеллекта, и это не самая последняя версия ChatGPT от непревзойденного гиганта в этой области — OpenAI.

Достигнув вершины рейтинга App Store от Apple, китайский чат-бот на основе искусственного интеллекта DeepSeek поднялся на первую позицию среди бесплатных приложений для повышения производительности. Этот рост популярности произошел после внедрения модели «рассуждения» DeepSeek-R1 20 января, которая по пути превзошла ChatGPT от OpenAI.

Примечательно, что похвалы, окружающие DeepSeek, выходят далеко за рамки типичных рейтингов App Store. Команда, стоящая за этой крупной языковой моделью (LLM), хвастается, что их модель DeepSeek-V3 была разработана менее чем за 6 миллионов долларов и использовала меньше ресурсов с точки зрения оборудования по сравнению с ее американскими аналогами, однако им удалось добиться сопоставимых результатов.

Хотя DeepSeek набирает популярность среди пользователей и разработчиков благодаря конкурентоспособным ценам на API, вокруг приложения царит облако противоречий, которое омрачает триумфальный дебют его мощных моделей искусственного интеллекта.

DeepSeek: Что такое DeepSeek?

Компания DeepSeek, созданная Лян Вэньфэном, китайским бизнесменом и соучредителем хедж-фонда High-Flyer в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, Китай, изначально была исследовательским крылом ИИ в High-Flyer, которая использует ИИ в торговых алгоритмах с 2021 года. Однако с мая 2023 года DeepSeek работает независимо, и High-Flyer вкладывает в нее значительные средства.

В ноябре 2023 года компания представила свою большую языковую модель DeepSeek LLM публично как DeepSeek Coder. Позже, в мае 2024 года, за ней последовал DeepSeek-V2. Их последняя итерация, DeepSeek-V3, была запущена в декабре 2024 года, и с тех пор она приобрела значительную популярность. Только одно мобильное приложение было загружено более 1,6 миллиона раз.

Хотя DeepSeek LLM во многом схож с известными системами чат-ботов, такими как Google Gemini и ChatGPT, его удобные для пользователя, свободно доступные модели и конкурентоспособные цены на API, ориентированные на разработчиков, вызывают ажиотаж и ставят его в центр текущих обсуждений.

DeepSeek: почему это важно?

В 1960-х годах, во время острой конкуренции, известной как Космическая гонка, НАСА, как сообщается, потратило огромные суммы на создание ручки, которая функционировала бы в условиях невесомости, поскольку шариковые ручки не подходили для космических путешествий. С другой стороны, их российские коллеги сэкономили средства и избавились от хлопот, используя вместо них обычные карандаши.

Хотя эта история не соответствует действительности, она служит яркой аллегорией бережливости и здравого смысла, что делает ее захватывающим повествованием.

Однако, как и в истории о космической ручке, DeepSeek, похоже, достиг замечательного баланса между экономической эффективностью и практичностью с моделью DeepSeek-V3. Эта модель, как они утверждают, была разработана за скромные деньги, менее 6 миллионов долларов, что значительно меньше сотен миллионов, потраченных другими фирмами в погоне за аналогичными результатами, и при этом сохранила сопоставимые уровни производительности.

Помимо этого, DeepSeek представила свою новую модель «логического мышления» DeepSeek-R1, которая создана для имитации рационального мышления за счет быстрого времени отклика в пользу более тщательного и продуманного ответа. Примечательно, что она может выдавать результаты, которые сопоставимы, если не превосходят, собственную модель логического мышления OpenAI, GPT-o1. Эта впечатляющая производительность достигается, несмотря на то, что DeepSeek, как утверждается, сталкивается с ограничениями из-за экспортного контроля США на более мощные графические процессоры Nvidia.

DeepSeek: Сколько это стоит?

Вы можете использовать DeepSeek без усилий, либо через его удобный веб-интерфейс, либо загрузив приложение на свое мобильное устройство. Вам доступны версии для Android и iOS.

Тем не менее, появление DeepSeek может значительно сократить расходы, связанные с ИИ для различных субъектов, таких как предприятия и разработчики, потенциально знаменуя собой революционный сдвиг. Примечательно, что структура ценообразования DeepSeek для их API, похоже, готова превзойти структуру конкурентов.

Как активный пользователь, я не могу не заметить существенную разницу в стоимости между OpenAI и DeepSeek. В то время как OpenAI обходится мне в $0,0015 за миллион токенов, DeepSeek — это кардинальный шаг всего за $0,00055 — это колоссальное снижение затрат на 96% для таких пользователей API, как я!

Разница в цене между этим продуктом и предложениями OpenAI может существенно повлиять на многих профессионалов в области ИИ, поскольку это может потенциально угрожать доходам OpenAI. Эта ситуация может заставить другие компании скорректировать свои собственные цены в сторону понижения, чтобы оставаться конкурентоспособными с DeepSeek.

Влияние DeepSeek начинает проявляться на фондовом рынке. Некоторые компании-производители полупроводников, такие как Nvidia, переживают спад. После того, как DeepSeek представила свои новые модели в понедельник, наблюдалось значительное падение на 13,8% в предпродажных торгах, что может стереть около 500 миллиардов долларов из рыночной капитализации компании. Однако с тех пор она немного восстановилась и сейчас выросла на 11%.

DeepSeek: Противоречие

Если кажется, что DeepSeek предлагает что-то невероятное, то это может быть потому, что некоторые из его обещаний могут быть излишне оптимистичными или даже необоснованными.

Эффективность моделей DeepSeek V3 и R1 не вызывает сомнений. Однако есть несколько вопросов без ответа, касающихся реальных цен компании, способа использования оборудования, расходов на процесс обучения и источника получения данных для обучения.

Как исследователь, я заметил, что вокруг этого были некоторые дебаты. Некоторые пользователи утверждали, что модель DeepSeek V3 может называть себя ChatGPT, что может означать, что ее обучение могло быть выполнено с использованием общедоступных наборов данных, сгенерированных моделью GPT-4 OpenAI.

В разговоре с TechCrunch я, наблюдатель, отметил, что Майк Кук — научный сотрудник Королевского колледжа Лондона, специализирующийся на ИИ, — подкрепил свои утверждения следующим объяснением: «Очевидно, что модель обрабатывает неотфильтрованные ответы от ChatGPT.

Кук подчеркивает, что DeepSeek, возможно, не занимался этим намеренно, но он также подчеркивает, что многократное обучение моделей на данных, полученных другими моделями, может быть весьма проблематичным. Он сравнивает это с созданием нескольких фотокопий фотокопии, предполагая, что качество результатов будет ухудшаться с каждой итерацией.

Как подписчик, я размышляю о том, не может ли использование предварительно обученных данных невольно включить предубеждения исходной модели в DeepSeek, усилив ее собственные предубеждения. Это может потенциально привести к более строгой цензуре тем, чувствительных к Коммунистической партии Китая (КПК), таких как инцидент на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, протесты в Гонконге, статус Тайваня, обращение Китая с уйгурским народом или оккупация Тибета. Это то, что я нахожу тревожным и достойным рассмотрения.

Я не могу не выразить свою обеспокоенность, поскольку я наблюдаю эту форму цензуры на платформе, которая, похоже, подрывает доверие среди ее пользователей. Тот факт, что основатель Лян Вэньфэн связан с КПК, еще больше подливает масла в огонь этих опасений. Это заставляет меня задуматься о том, как пользовательские данные могут быть использованы в будущем или как китайские власти могут потенциально манипулировать платформой в своих собственных целях.

Как преданный последователь, я хотел бы поделиться мыслями Энтони Кимери, бывшего главного редактора и соучредителя Homeland Security Today. Он подчеркнул, что Biometric Update потенциально может быть использован в стратегиях дезинформации, направленных на подрыв стабильности институтов США.

Возникают сомнения относительно утверждения DeepSeek о том, что они построили свои модели с использованием менее сложного оборудования. Аналитик Citi Атиф Малик предполагает: «Хотя достижения DeepSeek могут быть революционными, нам трудно поверить, что эти достижения были возможны без использования передовых графических процессоров для тонкой настройки или построения базовых моделей изучения языка, на которых основана окончательная модель, с помощью метода дистилляции».

Расследование Малика приобретает еще большую значимость, поскольку DeepSeak утверждает, что ее модель V3 была разработана с использованием графических процессоров Nvidia H800, однако основатель Scale AI Александр Ван намекнул в интервью CNBC, что «на самом деле у DeepSeak может быть около пятидесяти тысяч H100».

В 2023 году упоминались графические процессоры (GPU), экспорт которых в Китай был ограничен администрацией Байдена. Ван добавил: «Они не могут обсуждать это открыто, поскольку это противоречит экспортным правилам, установленным США».

Перспективы

DeepSeek продемонстрировал успех, предложив таким компаниям, как OpenAI, пищу для размышлений, поскольку они стремятся сохранить свою значительную пользовательскую базу в условиях жесткой конкуренции.

Пока неясно, может ли сохраняющийся аромат «нового автомобиля» в новейших моделях DeekSeek скрывать сомнения относительно процесса разработки и долговечности их ценовой стратегии.

В свете реакции США на TikTok, кажется маловероятным, что такая фирма, как DeepSeek, избежит тщательной проверки в течение длительного периода. Это особенно верно, поскольку их технология потенциально нарушает баланс в видении президента Трампа по сохранению Соединенных Штатов в качестве мирового лидера в области искусственного интеллекта (ИИ).

Смотрите также

2025-01-27 19:31