В 1999 году Nvidia изобрела графический процессор. В 2024 году он станет движущей силой революции искусственного интеллекта.

🎉 🎮 Привет! Тебе что, совсем нечем заняться? Идеально! Присоединяйся к нашему телеграм-каналу Roblox, где мы веселимся больше, чем в бочке с виртуальными обезьянками. Приходи за кубиками, оставайся, чтобы подшутить. Ты не пожалеешь об этом... наверное. Увидимся в чате! 🕹️ 🚀 👇

Roblox Telegram

Как человек, ставший свидетелем подъема Nvidia от ее скромного начала до нынешнего доминирования как в играх, так и в области искусственного интеллекта, я просто поражен неустанным стремлением Дженсена Хуанга к инновациям. Путь компании, который начался как мечта троицы во Фримонте, штат Калифорния, теперь стал основой бума искусственного интеллекта, который мы наблюдаем сегодня.

Примерно четверть века назад Nvidia произвела революцию в области вычислений, запустив цепную реакцию, которая изменила бесчисленное множество способов, какими мы знаем ее сегодня.

11 октября 1999 года Nvidia выпустила свой первый графический процессор (GPU), известный как GeForce 256. Эта революционная технология значительно изменила мир компьютерных игр, который тогда только начинал обретать форму. С тех пор Nvidia оставила неизгладимый след в игровой индустрии для ПК, но GeForce 256 также проложила путь к технологическому доминированию Nvidia не только в играх, но и в области искусственного интеллекта.

К августу 2024 года Nvidia будет доминировать на впечатляющих 80% рынка чипов искусственного интеллекта, и их генеральный директор Дженсен Хуанг не проявляет никаких признаков ослабления своей динамики.

В мае Хуанг привлек внимание, когда Nvidia во время своего ежеквартального финансового брифинга сообщила, что они планируют ежегодно выпускать совершенно новый процессор искусственного интеллекта, тем самым ускорив свои предыдущие темпы выпуска, выпускаемые раз в два года, вдвое.

Это действие не просто смелое, но и важное, учитывая быстрое распространение технологий искусственного интеллекта, наблюдаемое в прошлом году. 2024 год ознаменовался значительным увеличением количества приложений и товаров искусственного интеллекта, начиная от интеллектуальных ошейников для собак и заканчивая удивительным видеогенератором SORA. Чтобы обеспечить дальнейшее развитие и адаптацию ИИ в 2025 году, создателям ИИ требуются все более мощные процессоры для обучения и работы своих алгоритмов.

В этом контексте вполне вероятно, что в этом замешана Nvidia. Почти каждая модель искусственного интеллекта, используемая для составления текста или создания мемов, опирается на мощную работу процессора Nvidia.

Сможет ли текущая агрессивная стратегия ежегодного выпуска Nvidia сохранить лидерство в напряженной конкуренции, известной как технологическая гонка искусственного интеллекта?

Как Nvidia стала аппаратным центром бума искусственного интеллекта

В 1993 году во Фримонте, Калифорния, была основана технологическая компания Nvidia. Трио, стоящее за этим предприятием, состояло из Дженсена Хуанга (тогда ему было 30 лет), Криса Малаховски и Кертиса Прима – друзей на всю жизнь, которые вместе отправились в это путешествие. Спустя более трех десятилетий Дженсен Хуанг продолжает возглавлять Nvidia. Тем временем Крис Малаховски по-прежнему является членом исполнительной команды и старшим техническим директором Nvidia. К сожалению, Кертис Прим решил уйти из компании в 2003 году.

У группы появился стимул основать собственное предприятие по производству чипов, когда они увидели впечатляющие достижения в области 3D-графики, появившиеся в начале 90-х годов. Всего за шесть лет Nvidia представила первый в мире графический процессор (GPU), известный как GeForce 256, который радикально изменил компьютерные игры.

По сей день Nvidia продолжает оставаться одним из двух ведущих брендов графических процессоров, которые существенно влияют на игровой рынок ПК. AMD является ее основным конкурентом в этой сфере, но графические чипы Nvidia обычно считаются геймерами вершиной. Это достижение вывело Nvidia в ряды весьма успешных глобальных корпораций с оценкой, превышающей 3 триллиона долларов.

Nvidia не довольствуется достижением успеха в играх; они верят, что их графические процессоры имеют потенциал, выходящий за рамки простого создания впечатляющей графики. Эти мощные процессоры также идеально подходят для сложных вычислительных задач, необходимых для создания и эксплуатации больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT OpenAI.

Вполне возможно, что вы использовали модель искусственного интеллекта, но, возможно, не знали, что она работает на одном из передовых графических процессоров Nvidia. Такие компании, как OpenAI и Meta, используют графические процессоры Nvidia H100 для разработки своих моделей искусственного интеллекта. Спрос на чип H100 резко возрос, поскольку в условиях сегодняшнего бума искусственного интеллекта он высоко ценится, что делает его одним из самых востребованных графических процессоров в мире.

Действительно, наблюдается беспрецедентный рост спроса на графические процессоры Nvidia, ориентированные на искусственный интеллект. В результате прогнозы предполагают, что их будущие чипы Blackwell могут стоить более 30 000 долларов каждый. Растущий интерес к графическим процессорам, подходящим для искусственного интеллекта, заставляет некоторых экспертов размышлять о потенциальном дефиците в будущем, подобном пресловутому дефициту 2020 года, который во многом был вызван резким ростом рынка криптовалют.

В отличие от таких конкурентов, как AMD и Intel, на рынке графических процессоров очевидно, что Nvidia доминирует, привлекая как энтузиастов игр, так и разработчиков искусственного интеллекта. Но реальный вопрос заключается в следующем: как долго Nvidia будет продолжать доминировать в этом секторе?

Страх и видение Дженсена Хуанга относительно Nvidia и будущего рынка чипов

Раннее восхождение Nvidia к известности было вызвано революционными достижениями в быстро развивающейся отрасли, в частности компьютерных играх и 3D-графике, в 90-х годах. Чтобы сохранить свои позиции и продолжить расширение в 2020-е годы и далее, Nvidia должна еще раз внедрить инновации, сосредоточившись на этот раз на рынке искусственного интеллекта.

Nvidia добилась значительных успехов в достижении этой цели, о чем свидетельствуют ее чипы серии H100. Тем не менее, Дженсен Хуанг прекрасно понимает, что многочисленные конкуренты с нетерпением ждут возможности претендовать на долю доминирования Nvidia на рынке.

Во время саммита DealBook New York Times в 2023 году Хуан открыто признался, что у него есть давние опасения по поводу потенциального закрытия Nvidia. В интервью он выразил свои чувства, сказав: «Я начинаю свой день не с гордости и уверенности в себе. Вместо этого я начинаю с беспокойства и беспокойства.

Хуан пояснил: «Я не верю, что другие стремятся вытеснить меня из бизнеса; однако я чувствую, что они могут попытаться это сделать, и это имеет значение. Я существую в состоянии, которое является частично отчаянием, частично стремлением.

Решение Дженсена Хуанга перейти на ежегодный график выпуска чипов Nvidia можно объяснить их выгодным положением на рынке, что одновременно желательно и рискованно. Этот сдвиг заключается не только в защите компании и сохранении ее лидерства на рынке, но и в изучении видения ИИ, охватывающего будущие возможности.

В интервью на саммите DealBook 2023 года я отметил, что Хуан заявил, что на данный момент ИИ не способен выполнять определенные задачи. В частности, он упомянул, что ему не хватает нашей способности к сложному, поэтапному мышлению – навыку, в котором люди значительно преуспевают.

Хуанг утверждает, что мы можем стать свидетелями первых примеров искусственного общего интеллекта (AGI) в течение следующих пяти лет. В частности, он подчеркнул, что искусственный интеллект способствует собственному развитию посредством инноваций, и это отражено в работе Nvidia, где искусственный интеллект сыграл важную роль в разработке их чипов H100. Хуанг далее подчеркивает, что искусственный интеллект останется важной движущей силой инноваций в Nvidia.

Вполне возможно, что достижения Nvidia послужат прочной основой для их дальнейшего процветания. Благодаря инновационному использованию человеческого и искусственного интеллекта Nvidia может стать инициатором самых выдающихся прорывов, когда-либо существовавших в сфере компьютерных технологий.

В 1999 году Nvidia изобрела графический процессор. В 2024 году он станет движущей силой революции искусственного интеллекта.

Если вы энтузиаст искусственного интеллекта, любитель искусственного интеллекта, человек, который ищет дополнительные возможности искусственного интеллекта на ПК с Windows Copilot+, или пользователь Mac, интересующийся Apple Intelligence, очень важно иметь высокопроизводительный и эффективный ноутбук, способный справиться с вашими требовательными задачами искусственного интеллекта. .

В Laptop Mag мы постоянно оцениваем ноутбуки в течение года, чтобы предложить вам надежные и актуальные рекомендации о том, какой ноутбук лучше всего соответствует вашим потребностям. В категории лучших ПК, ориентированных на искусственный интеллект, мы выбрали исключительный Asus Zenbook S 14 (UX5406) для пользователей Windows и замечательный Apple MacBook Air M3 для тех, кто использует macOS.

Смотрите также

2024-12-21 17:30